搭建GPU云主机需要以下步骤：1. 购买云主机：选择一个云主机提供商，购买一台GPU云主机。2. 配置GPU驱动：安装GPU驱动和CUDA工具包，以便在服务器上运行深度学习框架。3. 安装深度学习框架：安装常用的深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch等。4. 配置环境变量：设置环境变量，使得深度学习框架可以找到GPU驱动和CUDA工具包。5. 配置SSH：配置SSH连接，以便从本地计算机连接到GPU云主机。6. 配置防火墙：配置防火墙规则，以保护GPU云主机的安全性。7. 配置存储：配置存储空间，以便存储训练数据和模型。8. 测试服务器：测试GPU云主机是否可以正常运行深度学习任务。以上步骤是搭建GPU云主机的基本步骤，具体操作可以参考云主机提供商的文档或者相关教程。
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